AOSL (AI Open Standard Layer) 致力于定义操作系统、AI 芯片与 RTC 传输层之间的通用接口标准。它的目标是屏蔽底层硬件差异,让上层 AI 应用能够“一次编写,到处运行”。
描述
项目简介
AOSL (AI Open Standard Layer) 致力于定义操作系统、AI 芯片与 RTC 传输层之间的通用接口标准。它的目标是屏蔽底层硬件差异,让上层 AI 应用能够“一次编写,到处运行”。
解决的痛点
- 碎片化严重:不同芯片厂商的 SDK 互不兼容
- 开发效率低:开发者需要为每种硬件单独适配
- 生态封闭:硬件与模型强绑定,限制了创新
技术参数
适用范围
OS / Chip / RTC
开发语言
Protocol / C++
架构层级
HAL, Core, API
最新状态
RFC Proposal
支持平台
ESP32
STM32
Linux
RTOS
架构设计
AOSL 采用分层架构设计,确保灵活性与高性能:
HAL 层
硬件抽象层,适配不同芯片驱动,屏蔽底层差异。
Core 层
核心逻辑层,统一管理内存、任务调度和数据流转。
API 层
提供统一的 C++/Python/Rust 接口,方便上层应用调用。
代码示例
import aosl
# 1. 初始化设备
device = aosl.Device("auto")
# 2. 加载模型
model = device.load_model("llama-3-8b.gguf")
# 3. 执行推理
output = model.generate("Hello, AI!")
print(output)
SDK 下载
Python SDK
适用于快速原型开发和算法验证,支持 PyTorch/TensorFlow 桥接。
安装指南
C++ Headers
适用于高性能部署和嵌入式集成,包含完整的头文件和静态库。
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项目成员
Zhang
架构师
负责 AOSL 核心架构设计与标准制定。
Mike
核心开发者
负责 Linux 与 RTOS 平台的适配工作。
Sarah
社区维护
负责文档编写与开发者社区运营。